나는 용이 맞을까?

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[Pandas] 3. Dataframe과 Series 정보 확인
이제 정말 약간이나마 데이터 분석으로 가까워집니다. 1. Dataframe 정보 확인 a. df.describe() import pandas as pd data = { '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90], ..
→2024.03.20
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[Pandas] 2. Dataframe 파일 저장 및 열기
아래 글에서 소개한 것처럼, 우리는 흔히 CSV 파일을 얻을 수 있습니다. Pandas에서는 CSV 혹은 Excel 파일을 어떻게 열고 활용할까요? 앞선 글에서 만든 데이터들을 어떻게 저장할까요? [파이썬] CSV 라이브러리 사용해보기 저에게 만큼은 찾아오지 않을 것 같던 취준 시즌도 마침내 왔습니다. 그리고 삼성전자 인턴직무 자기소개서 문항을 보고 혼란에 빠졌습니다. 엔지니어 관련 프로젝트를 쓸 게 없더군요. 깔끔하 senti-mech.tistory.com 이번 글에서는 Dataframe 을 CSV, Excel(xlsx), txt 파일로 저장하고, 읽어오는 법을 소개합니다. * 본 글은 위 영상을 참고합니다. 1. csv, txt, xlsx 로 저장하기 우리가 사용했던 자료입니다. 이걸 csv와 txt..
→2024.03.18
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[Pandas] 1. 기본 자료구조와 Dataframe 확인, 생성, 수정
이번 글에서는 Pandas 에서 사용하는 자료구조인 Dataframe, 그 기반인 Series, 구성요소인 Index, Column, Value 에 대해 설명하고 이를 확인/생성/수정하는 법에 대해 이야기합니다. *본 글은 위 영상을 참고합니다. 0. Dataframe 과 Series Pandas에서는 Dataframe 라는 자료구조를 사용합니다. 우리가 엑셀을 사용하는 방식과 흡사합니다. 사진이 구성요소들을 잘 설명하므로 제 말은 생략합니다. 다시, Dataframe 은 여러 개의 Column(열)과 Row(행)로 만들어졌었습니다.. 반면에 Series 는 단 하나의 Column 과 여러 개의 Row 로 이뤄져있습니다. 아래에서 직접 확인해봅시다. 1. Series 생성과 수정 A. Series 생성 ..
→2024.03.17
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[Pandas] 0. Anaconda (아나콘다) 다운로드와 Jupyter Notebook (주피터 노트북)
Pandas 를 사용하기에 앞서 Anaconda 와 Jupyter notebook 을 다운 받고 사용해봅시다. 1. Anaconda (아나콘다) 다운로드 Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 데이터 분석에 사용되는 라이브러리는 다양합니다. Pandas 를 시작으로, Numpy, Jupyter notebook, tensorflow 등이 있죠. 그런데 이걸 하나하나 다 다운받기는 귀찮으니 패키지로 묶었습니다. 그게 Anaconda 입니다. 다..
→2024.03.17

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