[머신러닝] 모델 신뢰도 향상을 위한 피처 스케일링 (Feature Scaling)

이번 글도 머신러닝 모델의 신뢰도를 올리기 위한 방법에 대해 소개합니다. 다들 아시겠지만 산점도도 그렇고 아래의 글에서 시작됐습니다. 흐름을 보고 싶다면 한번 읽어보세요. [머신러닝] KNN으로 데이터 분류하기 (with Scikit-Learn) [Pandas] 6. 폴더 내 여러 데이터 프레임(파일) 합치기 [Pandas] 5. 조건에 맞춰 데이터 추출하고 수정하기 (Kaggle 에서 가져온 Gear Defection 데이터 이용) Kaggle 이라는 사이트가 있습니다. 데이터 사이언 senti-mech.tistory.com 1. 피처 스케일링(Feature Scailing)이란? 오늘 소개할 것은 피처 스케일링 (Feature Scaling)입니다. 데이터의 독립변수(independent variab..