머신러닝
![[머신러닝] KNN으로 데이터 분류하기 (with Scikit-Learn)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcZ0hoB%2FbtsGevdS0Wd%2FNsstsIKVNlQxxuL9ieO1ck%2Fimg.png)
[머신러닝] KNN으로 데이터 분류하기 (with Scikit-Learn)
[Pandas] 6. 폴더 내 여러 데이터 프레임(파일) 합치기 [Pandas] 5. 조건에 맞춰 데이터 추출하고 수정하기 (Kaggle 에서 가져온 Gear Defection 데이터 이용) Kaggle 이라는 사이트가 있습니다. 데이터 사이언스 커뮤니티입니다. 유명한 IT 기업들이 데이터 분석 senti-mech.tistory.com 앞선 글에서 각 Defection 별로 나뉘어져있던 변위 데이터를 한 곳으로 모았다. 이 데이터를 이용하면 새로운 값을 넣었을 때, 그 것이 어떤 Defection인지 예측하는데 도움이 될 수 있다. 하지만 Defection 당 데이터가 150,000개다. 너무 많다. 그래서 나는 머신러닝을 사용해보기로 했다. 머신러닝 분류 모델에는 여러가지가 있다. 나이브 베이즈, De..
[TensorFlow.js] 개요 및 독립변수와 종속변수가 1개일 때
안녕하세요. 기계과감성쟁이입니다. 생활코딩 '이고잉'님의 TensorFlow.js 강의 1강부터 8강까지의 내용을 공부하며 기록한 내용들입니다. 누군가에게 설명하기 위해 적은 내용들이 아니라 깔끔하지 못하다는 점 참고해주세요. 텐서플로우 라이브러리는 기본적으로 파이썬으로 사용하는 라이브러리임. 하지만 TensorFlow.js 는 자바스크립트가 실행환경에서 이용가능 (거의 대부분의 환경에서 이용가능) 사용자의 컴퓨팅 파워을 이용할 수 있어서 비용을 절약할 수도 있음. 지도학습의 작업순서가 학교에서 공부한 Numerical Method 의 진행 방식과 굉장히 유사하다 모델을 직접 만들거나, 기존 모델을 이용하는 방법이 있음. 아래에서 사용 가능. https://www.tensorflow.org/js/mode..
[웹] 자바스크립트(JavaScript) 복습
생활코딩 WEB2 Javascript를 학습하며 기록한 것들을 포스팅합니다. 생활코딩 hello world 생활코딩의 세계에 오신 것을 환영합니다. 생활코딩은 일반인들에게 프로그래밍을 알려주는 무료 온라인, 오프라인 수업입니다. 어떻게 공부할 것인가를 생각해보기 전에 왜 프로그 opentutorials.org 로 다른 js를 불러올 수 있음. 모듈! jQuery 는 제일 유명한 라이브러리 이제 텐서플로우.js (TensonFlow.js)를 학습하기 위한 복습이 끝났습니다. 지금부터는 텐서플로우 학습 기록을 포스팅합니다!