[TensorFlow.js] 독립변수와 종속변수가 복수개일 때 / 딥러닝 겉핥기

안녕하세요, 기계과 감성쟁이입니다. 저번 포스팅에 이어 '독립변수와 종속변수가 복수개일 때', '딥러닝 겉핥기'를 기록합니다. 여기서부턴 제가 앞선 내용들을 공부하면서 가졌던 궁금증이 해결됩니다. 독립변수와 종속변수가 여러개일 땐 어떻게 계산할까...하는 겁니다. 10.2 독립변수가 많다면, Ax_1 + bx_2... 형태로 나타남. 머신러닝에서 선형대수학을 필수적으로 배우는 이유! 종속변수가 많을 경우도 마찬가지로, 행렬을 생각하면 편함. [y1 : y2] = ... 이 되는거지. 10.3 보스톤 집값을 예제로 학습. bit.ly/tfjs-5 에서 10.3.js를 다운 혹은 카피해서 로 로드 데이터가 원시 데이터 형태이므로 텐서로 변환시켜줌 -> tf.tensor(보스톤_원인); 이전에 적었듯이 tf...