[Pandas] 3. Dataframe과 Series 정보 확인

 이제 정말 약간이나마 데이터 분석으로 가까워집니다.

 

1. Dataframe 정보 확인

a. df.describe()

import pandas as pd

data = {
    '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'],
    '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'],
    '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190],
    '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100],
    '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85],
    '수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90],
    '과학' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95],
    '사회' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95],
    'SW특기' : ['Python', 'Java', 'Javascript', '', '', 'C', 'PYTHON', 'C#']
}

df = pd.DataFrame(data, index=['1번','2번','3번','4번','5번','6번','7번','8번'])
df.index.name = '지원번호'

df.describe()

결과값

 df.describe() 함수입니다. 숫자로 된 칼럼은 모두 결과를 내줬습니다.

 

b. df.info()

df.info()

결과값

 각 칼럼의 데이터 타입과, 비어있지 않은 데이터 개수를 보여줍니다. 얼마만큼의 메모리를 사용하는지도 보여주네요.

 

c. df.head(), df.tail()

df.head(7) #숫자 비울 시 상위 5개

 

결과값

 일곱행이 나왔습니다. 제일 위 몇 행만 가져오는 함수입니다. 반대로 df.tail()도 있습니다. 마지막 행들을 가져옵니다. 이것도 숫자 비우면 5개입니다.

 

d. df.values

 df.values # 이건 ()를 안씁니다!

 

 2차원 리스트 타입이라고 볼 수 있는 Array 로 데이터를 출력합니다.

 

e. 그 외

df.index : 인덱스 출력

df.columns : Column head 출력

df.shape : 몇 곱하기 몇 구조인지 출력. 예를 들어 8x9 구조라면 (8,9)

 

2. Series 정보 확인

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df['키'].describe()#키 분석값 시리즈로 출력
df['키'].min() #컬럼 내 최소값
df['키'].max() #컬럼 내 최대값

 

 위에서 어느정도 확인한 거라 결과값은 넘어가겠습니다.

print(df['키'].nlargest(3))
print('\n',df['키'].sum())

결과값

 한번에 나타내려고 엔터(?)를 표현하는 값인 \n 을 이용했습니다. nlargest는 크기 순으로 몇 개를 출력해주는 함수입니다. sum()은 이름 그대로 합계!

 

 이외에, df['학교'].unique()를 입력하면 학교 종류 (북산고, 능남고)만 나옵니다. unique라는 이름이 딱 알맞죠?

종류의 개수만 알고싶으면 df['학교'].nunique()를 사용하시면 됩니다.

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 너무 피곤해서... 좀 날려썼습니다.......