[Pandas] 0. Anaconda (아나콘다) 다운로드와 Jupyter Notebook (주피터 노트북)
공부/코딩

[Pandas] 0. Anaconda (아나콘다) 다운로드와 Jupyter Notebook (주피터 노트북)

 Pandas 를 사용하기에 앞서 Anaconda 와 Jupyter notebook 을 다운 받고 사용해봅시다.

 

1. Anaconda (아나콘다) 다운로드


 

Free Download | Anaconda

Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

 

 데이터 분석에 사용되는 라이브러리는 다양합니다. Pandas 를 시작으로, Numpy, Jupyter notebook, tensorflow 등이 있죠. 그런데 이걸 하나하나 다 다운받기는 귀찮으니 패키지로 묶었습니다. 그게 Anaconda 입니다.

 

 다운로드는 위 페이지에서 하실 수 있습니다. 다운 받으면 설치합니다.

 

 

conda update -n base conda
conda update --all

 

 설치 후 Anaconda Prompt 를 열어 위 명령어를 입력합니다. 파이썬 패키지를 최신버전으로 업데이트 하는 과정입니다.

 

2. Jupyter notebook 사용하기


 

 Jupyter notebook (주피터 노트북)은 오픈소스 웹 어플리케이션으로, 웹에서 코드를 작성해보고 실행해볼 수 있습니다. 실행하면 크롬에 주피터 페이지가 열립니다.

 

 New - Notebook 으로 새 노트북을 열 수 있습니다.

 

 

실험삼아 명령어를 넣고, 툴바의 재생버튼을 눌렀습니다. 명령어가 실행되고, 결과가 나왔습니다.


 

Pandas 를 실습할 준비가 끝났습니다.

다음 글에서는 Dataframe, Series, Index, Columns 등 판다스 데이터의 기본 구조와 문법에 대해 설명합니다.

 

+)

 

 판다스의 개발자가 직접 설명한 '10 minutes to pandas'를 한 번 훑어보세요. 이런 기능들이 있구나 하시면 됩니다.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html

 

10 minutes to pandas — pandas 2.2.1 documentation

10 minutes to pandas This is a short introduction to pandas, geared mainly for new users. You can see more complex recipes in the Cookbook. Customarily, we import as follows: In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd Basic data structures in p

pandas.pydata.org